基于BP神经网络的土壤墒情预测精度研究——以肥东县为例

• 作者: 张益 李小刚 林坡 汪宗阳 王静 马友华
• 来源期刊: 土壤通报
• 学科: 农学
• 关键词: 肥东县 土壤墒情 神经网络 预报精度
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 292-297
• 页数: 6页
• 分类号: S152.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.19336/j.cnki.trtb.2017.02.06

摘要

本文以肥东县土壤墒情为例,选用BP神经网络模型,对土壤墒情预测进行探究.先介绍神经网络相关理论知识,然后针对模型建立需要确定的参数做了详细说明.着重比较了隔日和五日两种预测结果的精度,结果表明隔日预报精度要高于五日预测精度,得出结论BP神经网络短期土壤墒情预报能取得较高的精度,对农业生产具有实际指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马友华	安徽农业大学资源环境与信息技术研究所	297	4309	32.0	51.0
2	王静	安徽农业大学资源环境与信息技术研究所	43	200	8.0	11.0
3	张益	安徽农业大学资源环境与信息技术研究所	4	40	3.0	4.0
4	林坡	安徽农业大学资源环境与信息技术研究所	3	7	2.0	2.0