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摘要:
经典非线性规划算法的局部搜索能力较强,遗传算法采用选择、交叉和变异算子进行搜索,全局搜索能力较强,而局部搜索能力较弱.结合两种算法的优点,文中提出了一种非线性规划遗传算法(NPGA).经过函数测试证明,该算法提高了遗传算法的搜索性能.设计了多个不同的地电模型,将该算法应用于瞬变电磁地电模型数据反演计算中,结果表明该算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度,反演效果较好.
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文献信息
篇名 瞬变电磁反演中的非线性规划遗传算法
来源期刊 物探与化探 学科 地球科学
关键词 非线性规划 遗传算法 瞬变电磁 反演
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 环境与工程地球物理专栏
研究方向 页码范围 347-353
页数 7页 分类号 P631
字数 4308字 语种 中文
DOI 10.11720/wtyht.2017.2.24
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