一种新的混沌粒子群优化算法

• 作者: 蔡燕敏
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 混沌扰动 逃逸策略 早熟
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 63-65,69
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3323字
• 语种: 中文

摘要

针对粒子群优化算法(PSO)缺少跳出局部最优的机制而易出现早熟问题,提出一种新的混沌粒子群优化算法(NCPSO).该算法引入混沌扰动更新粒子的位置,避免搜索陷入局部最优,再嵌入判断早熟停滞的方法,一旦检测到早熟现象,使用逃逸策略来增大粒子群的多样性.最后用3个常用的测试函数进行仿真,实验结果表明:NCPSO算法比PSO算法、CPSO算法有更高的寻优精度和更快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡燕敏	韩山师范学院物理与电子工程学院	14	45	3.0	6.0