基于内源性致香物质和化学计量学的烟草感官评价研究

• 作者: 吴键 徐清泉 徐金巧 谈满良 陈勇
• 来源期刊: 分析测试学报
• 学科: 化学
• 关键词: 主成分分析 内源性致香物质 化学计量学 遗传算法 BP神经网络 感官评吸
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 762-767
• 页数: 6页
• 分类号: O657.72|F768.29
• 字数: 4122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4957.2017.06.010

摘要

采用主成分分析法结合遗传算法和神经网络,建立了基于烟草内源性致香物质的感官质量评价预测模型.利用气相色谱-质谱(GC-MS)技术对超临界萃取-分子蒸馏所得烟草精油中的内源性致香组分进行定性定量分析,汇总各类致香指标后,对其进行主成分分析;以提取所得5个主成分的得分作为输入变量,感官评吸分数作为输出变量,分别使用标准BP神经网络和遗传算法(GA)优化的BP神经网络建立预测模型.对比实验结果表明,GA优化后的模型预测效果更优,其预测值与实验值间的相关系数为0.96,预测均方根误差为1.81,说明GA-BP模型具有更好的拟合能力和预测能力,该模型能有效地预测烟草精油的感官品质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈勇	浙江大学药学院现代中药研究所	176	1947	25.0	34.0
2	徐清泉		5	33	2.0	5.0
3	徐金巧	浙江大学药学院现代中药研究所	1	1	1.0	1.0
4	谈满良	浙江大学苏州工业技术研究院	4	19	2.0	4.0
5	吴键		7	30	3.0	5.0