单矢量水听器水中多目标方位跟踪方法

• 作者: 尚玲 张维
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标方位 单矢量水听器 卡尔曼滤波 最小二乘法 量子粒子群
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程·计算机科学与技术
• 页码范围: 114-119
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11887/j.cn.201702017

摘要

采用量子粒子群求解声压和质点振速组成的非线性相关方程组,实现多目标声源方位的估计.为提高精度,应用最小二乘法对测量结果进行拟合并建立预测模型,通过卡尔曼滤波对方位轨迹进行优化.结果表明:单矢量水听器能够同时分辨多个目标方位,解算结果应使用统计特性表示;采用本方法最多能分辨7个目标,目标个数越多,方位误差越大;信噪比越高,分辨率和精度越高,偏差越小;通过数据拟合然后卡尔曼滤波的方法能够有效提高目标方位跟踪精度.