基于条件信息熵的粗糙集属性动态约简

• 作者: 于娟 刘晓燕 桑琳 王艳丽 邵珠全
• 来源期刊: 高师理科学刊
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 不完备信息系统 条件信息熵 动态约简
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3149字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9831.2017.03.010

摘要

属性约简是粗糙集理论的热点研究内容之一,从信息论出发,提出一种新的信息熵定义.约简算法从条件信息熵出发,迭代选择属性重要性最大的属性,得到信息系统的约简.在此基础上,构造基于条件信息熵的不完备信息系统的动态属性约简算法.在删除单个对象的情况下,新算法通过新的数据集有无删除对象的不可区分对象来判断是否更新原有约简.通过实例说明算法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桑琳	大连海事大学数学系	7	81	3.0	7.0
2	邵珠全	大连海事大学数学系	1	0	0.0	0.0
3	王艳丽	大连海事大学数学系	1	0	0.0	0.0
4	刘晓燕	大连海事大学数学系	1	0	0.0	0.0
5	于娟	大连海事大学数学系	1	0	0.0	0.0