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摘要:
Sentinel-1A是目前在轨运行的新一代SAR卫星,其TOPS成像模式具有宽幅成像的特点,能够实现大范围地表形变监测,目前国内外鲜有基于渐进扫描(terrain observation by progressive scans,TOPS)模式影像的小基线集(short baseline subset,SBAS)处理研究成果发表.以黄河三角洲地区作为研究区,选取了2015年5月—2016年4月27景Sentinel-1A TOPS模式影像,组成了94对干涉影像对,使用ECMWF气象数据估算大气延迟,实现大范围大气相位校正;然后采用SBAS时序分析方法提取了研究区地表累积形变量及形变速率图.研究结果表明,该地区近年来仍存在持续沉降,在广饶镇齐成工业园、广饶盐场及南宅科村周边等地区存在明显的沉降漏斗,沉降监测结果与该研究区已有文献所述沉降规律吻合,证明了TOPS模式SBAS时序分析方法应用于形变监测的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 Sentinel-1 A卫星TOPS模式数据的 SBAS时序分析方法 ——以黄河三角洲地区为例
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 Sentinel-1A TOPS模式 SBAS 地面沉降
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 82-87
页数 6页 分类号 TP79
字数 5833字 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2017.04.13
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦健 北京大学遥感与地理信息系统研究所 40 207 9.0 12.0
2 曾琪明 北京大学遥感与地理信息系统研究所 40 311 10.0 16.0
3 赵斌臣 中国矿业大学环境与测绘学院 10 46 5.0 6.0
12 陈继伟 北京大学遥感与地理信息系统研究所 2 30 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Sentinel-1A
TOPS模式
SBAS
地面沉降
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
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