融合词向量的多特征句子相似度计算方法研究

• 作者: 侯加英 凌晨 曾荣仁 李峰
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 词向量 句子相似度 Word2vec 算法设计
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 608-618
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 9066字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1604029

摘要

在归纳常见的句子相似度计算方法后,基于《人民日报》3.4万余份文本训练了用于语义相似度计算的词向量模型,并设计了一种融合词向量的多特征句子相似度计算方法.该方法在词方面,考虑了句子中重叠的词数和词的连续性,并运用词向量模型测量了非重叠词间的相似性;在结构方面,考虑了句子中重叠词的语序和两个句子的长度一致性.实验部分设计实现了4种句子相似度计算方法,并开发了相应的实验系统.结果表明:提出的算法能够取得相对较好的实验结果,对句子中词的语义特征和句子结构特征进行组合处理和优化,能够提升句子相似度计算的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李峰		21	131	8.0	10.0
5	侯加英	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	14	1.0	1.0
6	曾荣仁		2	17	2.0	2.0
7	凌晨		2	14	1.0	2.0