新型的面向新闻评论摘要采集算法

• 作者: 师昕 赵雪青
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 评论摘要 BorderFlow算法 PageRank算法 MMR算法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 163-167
• 页数: 5页
• 字数: 4695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005530

摘要

为了让读者可以更快地获取所有新闻评论中最有代表性的观点,提出一种新的新闻评论摘要采集算法,并依此设计出评论摘要采集系统.该算法将有效地结合聚类算法和排序算法,首先,使用改进的Borderflow算法对所有评论聚类;其次,采用类PageRank算法对聚类中的评论进行排序,选出排名最前的几条评论;最后,利用MMR算法对PageRank算法选出的所有评论进行再次排序,并选取名次最高的K条评论作为评论摘要.通过仿真实验得到的NDCG和MAP数据表明,使用本文算法得到的评论摘要具有更好的有效性和准确性,更符合读者直观感觉.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵雪青	西安工程大学计算机学院	15	39	3.0	6.0
2	师昕	西安工程大学计算机学院	7	9	2.0	2.0