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摘要:
模拟电路故障诊断理论与方法的研究是目前热门的研究课题.针对传统神经网络内部结构难以确定、可理解性差、难以用硬件实现的问题,本文构建一种基于领域覆盖算法的模拟电路故障诊断方法,并针对领域覆盖算法构造的神经网络内部神经元个数过多,初始点选择随机的情况,提出领域搜索覆盖算法.最后通过对某一个带通滤波电路进行故障诊断,降低神经网络中神经元的个数,提高了该神经网络的泛化能力,故障诊断率也提高了9个百分点.验证了该方法的可行性.
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文献信息
篇名 基于覆盖算法的模拟电路故障诊断方法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 模拟电路 故障诊断 领域覆盖算法 领域搜索覆盖算法
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 36-40
页数 5页 分类号 TP183
字数 3745字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李志华 河海大学能源与电气学院 58 261 8.0 13.0
2 丁伟聪 河海大学能源与电气学院 2 11 1.0 2.0
3 裴杰才 河海大学能源与电气学院 2 11 1.0 2.0
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计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
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