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摘要:
根据纺纱厂毛纱管分类的实际需要,采用机器视觉处理方式,对摄像头实时捕获的每帧毛纱管图像进行HSV颜色空间转换、滤波降噪等预处理.依据色调及饱和度2个颜色指标对毛纱管颜色信息进行提取和分析,与毛纱管形状、面积等信息一起作为分类的重要特征,并基于SVM算法设计一种能将毛纱管按照残纱含量、颜色等信息进行聚类的方法,为毛纺企业的残纱管理及纱管管理提供自动化的方式,降低人工成本,提高企业生产管理水平.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的毛纱管聚类方法
来源期刊 毛纺科技 学科 工学
关键词 毛纱管分拣 颜色聚类 视觉机器 生产管理
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 机械与器材
研究方向 页码范围 85-88
页数 4页 分类号 TS131.8
字数 3116字 语种 中文
DOI 10.19333/j.mfkj.2016090050804
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研究主题发展历程
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毛纱管分拣
颜色聚类
视觉机器
生产管理
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