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摘要:
单叶蔓荆为我国常用中药蔓荆子的来源之一,不仅具有良好的药用价值,还具有很高的生态效益,能很好地防风固沙和保持水土.预测气候变化对该物种分布范围的影响可以为单叶蔓荆的可持续利用提供科学基础和参考依据.本研究利用获得的单叶蔓荆126个地理分布记录和22个环境因子,利用MaxEnt模型分析了单叶蔓荆在我国全国范围内的潜在地理分布,并基于该模型预测了4种气候情景下21世纪50和70年代单叶蔓荆分布范围.结果表明,最大熵模型预测单叶蔓荆潜在生境分布的精度较高(接收者操作特征曲线下方的平均面积为0.988),海拔、平均气温日较差、最冷季度降水量和最干月份降水量是影响单叶蔓荆分布的主要气候因子.由模型预测可知,在4种气候情景下,单叶蔓荆在全国适宜生境和低适宜生境的数量均有不同幅度的增加,适宜生境增加较快,低适宜生境增加缓慢;到2050s阶段,适宜生境比例由当前的5.03%分别上升到15.88%、17.00%、17.59%和23.11%;低适宜生境比例由当前的8.86%分别上升到11.09%、10.31%、11.53%和12.96%;到2070s阶段,适宜生境比例分别上升到21.22%、22.21%、24.57%和30.66%;低适宜生境比例分别上升到11.85%、12.07%、13.99%和14.66%.空间分布上,单叶蔓荆的适宜生境和低适宜生境的范围及几何中心都由沿海地区向内陆扩散;湖南和江西两省的适宜生境比例增长较快,尤其在四川境内,当前只有很小比例的低适宜生境,随着气候的变化,低适宜生境面积有所上升,并且适宜生境开始出现且增长速度较快.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于MaxEnt模型和不同气候变化情景的单叶蔓荆潜在地理分布预测
来源期刊 草业学报 学科
关键词 单叶蔓荆 气候变化 MaxEnt模型 潜在地理分布
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 1-10
页数 10页 分类号
字数 6883字 语种 中文
DOI 10.11686/cyxb2016356
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李维德 兰州大学数学与统计学院 42 387 10.0 18.0
2 王亚领 兰州大学数学与统计学院 2 10 1.0 2.0
3 李浩 兰州大学数学与统计学院 9 24 3.0 4.0
4 郭彦龙 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 6 49 4.0 6.0
5 杨旋 兰州大学数学与统计学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
单叶蔓荆
气候变化
MaxEnt模型
潜在地理分布
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
草业学报
月刊
1004-5759
62-1105/S
大16开
兰州市嘉峪关西路768号(兰州市61号信箱)
54-84
1990
chi
出版文献量(篇)
4091
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7
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81391
论文1v1指导