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基于MaxEnt模型和不同气候变化情景的单叶蔓荆潜在地理分布预测
基于MaxEnt模型和不同气候变化情景的单叶蔓荆潜在地理分布预测
作者:
李浩
李维德
杨旋
王亚领
郭彦龙
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
单叶蔓荆
气候变化
MaxEnt模型
潜在地理分布
摘要:
单叶蔓荆为我国常用中药蔓荆子的来源之一,不仅具有良好的药用价值,还具有很高的生态效益,能很好地防风固沙和保持水土.预测气候变化对该物种分布范围的影响可以为单叶蔓荆的可持续利用提供科学基础和参考依据.本研究利用获得的单叶蔓荆126个地理分布记录和22个环境因子,利用MaxEnt模型分析了单叶蔓荆在我国全国范围内的潜在地理分布,并基于该模型预测了4种气候情景下21世纪50和70年代单叶蔓荆分布范围.结果表明,最大熵模型预测单叶蔓荆潜在生境分布的精度较高(接收者操作特征曲线下方的平均面积为0.988),海拔、平均气温日较差、最冷季度降水量和最干月份降水量是影响单叶蔓荆分布的主要气候因子.由模型预测可知,在4种气候情景下,单叶蔓荆在全国适宜生境和低适宜生境的数量均有不同幅度的增加,适宜生境增加较快,低适宜生境增加缓慢;到2050s阶段,适宜生境比例由当前的5.03%分别上升到15.88%、17.00%、17.59%和23.11%;低适宜生境比例由当前的8.86%分别上升到11.09%、10.31%、11.53%和12.96%;到2070s阶段,适宜生境比例分别上升到21.22%、22.21%、24.57%和30.66%;低适宜生境比例分别上升到11.85%、12.07%、13.99%和14.66%.空间分布上,单叶蔓荆的适宜生境和低适宜生境的范围及几何中心都由沿海地区向内陆扩散;湖南和江西两省的适宜生境比例增长较快,尤其在四川境内,当前只有很小比例的低适宜生境,随着气候的变化,低适宜生境面积有所上升,并且适宜生境开始出现且增长速度较快.
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文献信息
篇名
基于MaxEnt模型和不同气候变化情景的单叶蔓荆潜在地理分布预测
来源期刊
草业学报
学科
关键词
单叶蔓荆
气候变化
MaxEnt模型
潜在地理分布
年,卷(期)
2017,(7)
所属期刊栏目
研究论文
研究方向
页码范围
1-10
页数
10页
分类号
字数
6883字
语种
中文
DOI
10.11686/cyxb2016356
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李维德
兰州大学数学与统计学院
42
387
10.0
18.0
2
王亚领
兰州大学数学与统计学院
2
10
1.0
2.0
3
李浩
兰州大学数学与统计学院
9
24
3.0
4.0
4
郭彦龙
中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
6
49
4.0
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5
杨旋
兰州大学数学与统计学院
1
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研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
草业学报
主办单位:
中国草原学会
兰州大学草地农业科技学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-5759
CN:
62-1105/S
开本:
大16开
出版地:
兰州市嘉峪关西路768号(兰州市61号信箱)
邮发代号:
54-84
创刊时间:
1990
语种:
chi
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4091
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7
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草业学报2002
草业学报2001
草业学报2000
草业学报2017年第9期
草业学报2017年第8期
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草业学报2017年第5期
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