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摘要:
为实现电视节目的快速传播和高效利用,提出了电视节目的新媒体平台高效组织和浏览技术.首先,通过传统广电媒资数据向新媒体平台的快速迁移实现电视节目的快速发布.然后,采集并分析用户的观看行为,通过基于投票的方法计算出视频热点区域,并添加中插故事点.最后,结合观看行为、用户和节目间相似性等信息,通过改进的协同过滤方法实现电视节目的个性化推荐.系统在多个省、市、县电视台的新媒体部门进行了试运行,结果表明系统操作简单、运行高效、能够显著提升电视节目的观赏体验,具有广泛的应用前景.
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文献信息
篇名 新媒体平台电视节目高效组织和浏览研究
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 高效组织和浏览 媒资数据 视频热点 个性化推荐 协同过滤
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 采集与制作
研究方向 页码范围 64-68
页数 5页 分类号 TN948|TP391
字数 3509字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2017.h7.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王李冬 杭州师范大学钱江学院 34 210 8.0 14.0
2 沈兵虎 浙江传媒学院浙江广播电视技术研究所 24 93 6.0 9.0
3 练益群 浙江传媒学院浙江广播电视技术研究所 28 55 4.0 6.0
4 张赟 浙江传媒学院浙江广播电视技术研究所 8 12 2.0 3.0
5 常淑华 7 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (94)
共引文献  (216)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1972(1)
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1992(1)
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2010(10)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
高效组织和浏览
媒资数据
视频热点
个性化推荐
协同过滤
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
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