基于改进变分模态分解的有载分接开关机械状态监测

• 作者: 刘金鑫 张黎 王冠 赵彤
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 有载分接开关 改进变分模态分解 相关向量机 和声搜索算法 机械状态
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 电气与信息工程
• 页码范围: 75-83
• 页数: 9页
• 分类号: TM564.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2017.10.011

摘要

为提高变压器有载分接开关(On-Load Tap-Changer,OLTC)机械状态智能诊断水平,提出了基于改进变分模态分解(Improved Variational Mode Decomposition,IVMD)-权重散度的OLTC机械状态特征提取方法,以及和声搜索算法(Harmony Search,HS)优化相关向量机(Relevance Vector Machine,RVM)的故障分类方法.本文进行模拟实验测得了多组不同工况下的OLTC机械振动信号,通过IVMD算法将振动信号分解为一系列有限带宽本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),计算IMF分量与原始振动信号的K-L散度(Kullback-Leibler Divergence,K-L),再乘上权重系数得到权重散度,以权重散度来表征多组OLTC机械振动信号的时频域复杂度.同时构建了RVM多分类模型,并通过和声搜索算法对RVM的核函数选择进行了优化,有效地实现了对于权重散度的分类.实验与数据分析结果表明,本文所提综合诊断方法精度较高,可准确提取机械故障特征,能够为OLTC智能故障诊断提供必要的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王冠	山东大学电气工程学院	25	414	11.0	20.0
2	赵彤	山东大学电气工程学院	44	322	10.0	17.0
3	刘金鑫	山东大学电气工程学院	1	6	1.0	1.0
4	张黎		3	19	2.0	3.0