小蜂窝云中功率与负载的联合优化分配算法

• 作者: 唐伦 牛瑞彪 陈婉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 移动云计算 任务卸载 小蜂窝云 剩余可用计算资源 信道质量
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 云计算专题
• 页码范围: 49-55
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.08.009

摘要

移动终端资源有限及本地服务基站资源不足会引起移动终端体验质量降低、卸载任务时延长的问题.为此,提出一种新的联合优化分配算法.基于小蜂窝信道质量和剩余可用计算资源建立小蜂窝云(SCC),按照信道质量和剩余可用计算资源分配负载(卸载任务)到SCC,并采用启发式算法求解发送功率的次优解.仿真结果表明,该算法在小蜂窝云计算场景中能提高无线与计算资源的利用率,同时提升用户的体验质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐伦	重庆邮电大学移动通信技术重点实验室	165	904	14.0	22.0
2	陈婉	重庆邮电大学移动通信技术重点实验室	3	5	1.0	2.0
3	牛瑞彪	重庆邮电大学移动通信技术重点实验室	1	1	1.0	1.0