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摘要:
为了甄别在弹性裤袜中可能会出现的损坏性破洞,提出了一种基于机器视觉的检测方法.利用工业摄像头获取裤袜图像,选用合适的小波基,对经过预处理的裤袜图像进行二维离散小波变换,从小波分解得到的裤袜经向和纬向子图像中提取特征值,对含有疵点的裤袜图像的高频细节子图进行特征提取和归一化处理.对得到的特征值曲线进行分析,根据曲线的突变位置,判断待检测裤袜中疵点的位置;采用基于最大熵的阈值分割法进行阈值分割,从而获取裤袜疵点位置.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的轻薄弹性裤袜破洞类疵点检测
来源期刊 毛纺科技 学科 工学
关键词 轻薄弹性裤袜 机器视觉 小波分解 疵点检测 阈值分割
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 机械与器材
研究方向 页码范围 80-84
页数 5页 分类号 TS183.54
字数 2315字 语种 中文
DOI 10.19333/j.mfkj.2016090170805
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙以泽 东华大学机械工程学院 135 473 11.0 15.0
2 王玉涵 东华大学机械工程学院 1 2 1.0 1.0
3 程凯 东华大学机械工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
轻薄弹性裤袜
机器视觉
小波分解
疵点检测
阈值分割
研究起点
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毛纺科技
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