基于多智能体技术日用陶瓷质量等级分类方法研究

• 作者: 朱永红 熊朦 王伟
• 来源期刊: 中国陶瓷
• 学科: 工学
• 关键词: 多智能体 陶瓷质量等级分类 C4.5决策树 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 生产与应用
• 页码范围: 55-62
• 页数: 8页
• 分类号: TQ174.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.16521/j.cnki.issn.1001-9642.2017.01.011

摘要

由于生产过程中环境和材料等因素影响,陶瓷产品会出现不同程度和不同种类的缺陷比如裂纹、落渣、变形、烤花粘釉等,人工辨别和分类会导致生产效率低下.为了提高陶瓷产品质量等级分类效率和智能化程度,本文提出了将多智能体技术应用于日用瓷质量等级分类的方法,给出了基于多智能体技术的陶瓷分类系统结构和功能实现方案.同时,智能体将卡尔曼滤波算法和C4.5分类算法进行了有效的结合来处理数据.最后,给出了一个日用瓷分类应用实例,通过对抽样产品缺陷进行数据分析,结果表明该方法在日用瓷分类中是有效的和可行的.这为多智能体技术在陶瓷领域的应用提供了一种新途径和新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱永红		60	118	6.0	7.0
2	王伟		36	144	7.0	10.0
3	熊朦		3	5	2.0	2.0