汽车零部件刚度试验中的力加载控制研究

• 作者: 严艺辉 刘岩 方征 王志明
• 来源期刊: 计量与测试技术
• 学科: 工学
• 关键词: 汽车零部件 刚度试验 BP神经网络 PID控制
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 计测技术
• 页码范围: 68-70,73
• 页数: 4页
• 分类号: TH12
• 字数: 1715字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15988/j.cnki.1004-6941.2017.09.030

摘要

汽车零部件刚度试验是指汽车零部件受力时抵抗弹性变形的能力的试验,力的控制精准是试验的前提.由于汽车零部件种类繁多,而且不同的汽车零部件具有不同的力学性质,因此传统的PID控制无法实现稳定的控制.通过对传统PID控制缺陷的原因进行分析,提出一种基于BP神经网络整定的PID控制方法.基于现有的刚度试验平台,建立刚度试验控制系统和加载系统的数学模型.采用MATLAB进行BP神经网PID控制仿真实验,并和普通PID控制进行比较.仿真结果表明基于BP神经网络整定的PID控制能够在线调整PID三个参数以适应不同刚度的零部件,进而实现稳定的控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志明	上海大学机电工程与自动化学院	55	169	7.0	11.0
2	刘岩	上海大学机电工程与自动化学院	7	2	1.0	1.0
3	严艺辉	上海大学机电工程与自动化学院	1	0	0.0	0.0
4	方征	上海大学机电工程与自动化学院	4	7	1.0	2.0