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摘要:
针对云平台中资源调度策略过于简单,不能有效适应医疗业务需求的问题,分析不同医疗系统对资源的不同需求,以此为根据提出IB-Choose资源调度策略.基于OpenStack平台构建包含医生诊疗系统、实验科检验系统和影像归档系统的医疗云平台,并在该平台上实现IB-Choose策略.实验结果表明,与OpenStack默认资源调度策略Chance相比,IB-Choose可将启动虚拟机的服务时间缩短25%~30%,同时减少云资源开销并提高其利用率.
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关键词云
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文献信息
篇名 医疗云平台资源调度策略研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 大数据 云平台 OpenStack平台 资源调度优化 医疗系统 虚拟化
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 云计算专题
研究方向 页码范围 44-48,55
页数 6页 分类号 TP18
字数 3814字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.08.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段迅 贵州大学计算机科学与技术学院 13 60 4.0 7.0
2 史宝鹏 贵州大学计算机科学与技术学院 3 8 2.0 2.0
3 孔广黔 贵州大学计算机科学与技术学院 8 28 4.0 5.0
4 吴云 贵州大学计算机科学与技术学院 20 73 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (44)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
云平台
OpenStack平台
资源调度优化
医疗系统
虚拟化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
总被引数(次)
317027
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