基于情景和浏览内容的层次性用户兴趣建模

• 作者: 孙海真 谢颖华
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 用户兴趣模型 情景 用户浏览内容 文本聚类 TF-IDF
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 152-156
• 页数: 5页
• 字数: 5012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005509

摘要

用户兴趣建模是个性化服务的核心,考虑到情景信息对用户偏好的影响,对融和情景信息的用户行为日志数据进行深入研究,提出了一种基于情景信息的用户兴趣建模方法.该方法首先通过计算情景相似度来获得用户当前情景的近似情景集;对“用户-兴趣项-情景”三维模型采用情景预过滤的方法降维处理.然后根据用户浏览内容得到用户兴趣主题,分析页面内容得到每种主题的兴趣关键词,建立基于层次向量空间模型的用户兴趣模型.实验结果表明,本文提出的基于情景信息的用户兴趣模型对用户兴趣的预测误差控制在9％以内,是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢颖华	东华大学信息科学与技术学院	26	116	6.0	9.0
2	孙海真	东华大学信息科学与技术学院	2	5	1.0	2.0