学术社交平台论文推荐方法

• 作者: 李春英 汤庸 汤志康 蔡奕彬 黄泳航
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 学术社交平台 论文检索 相似论文 推荐方法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 专栏·Web信息系统及应用
• 页码范围: 221-225
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3520字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.02.006

摘要

基于搜索学术论文对研究者造成的困扰问题,在学术论文聚合平台基础上提出一种学术社交平台相似论文推荐方法,给出了推荐方法的总体架构及各部分的详细设计方案.该方法首先使用ANSJ对论文数据集中的论文进行分词并统计词条的TF-IDF,使用这些词条表示该论文的关键信息.其次使用Word2Vec把每一篇论文映射到一个高维向量,使用余弦相似度公式计算其与用户查询论文间的相似度,根据相似度结果高低生成论文推荐列表.最后在SCHOLAT论文数据集上通过应用实例以及量化指标分析验证了该推荐方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤庸	华南师范大学计算机科学学院	92	593	13.0	19.0
2	汤志康	广东技术师范学院计算机科学学院	17	116	6.0	10.0
3	黄泳航	华南师范大学计算机科学学院	8	53	5.0	7.0
4	李春英	广东技术师范学院计算机网络中心	10	56	5.0	7.0
8	蔡奕彬	华南师范大学计算机科学学院	2	98	2.0	2.0