原文服务方: 江西科学       
摘要:
在四川盆周山地,风电场测风仪器因覆冰天气等因素导致失灵的现象时有发生.针对测风塔测风数据因覆冰天气等出现缺测的现象,使用高分辨率的气象再分析资料,对比了等权平均法、加权平均法、最优临近格点法、双线性插值法、反距离权重法以及神经网络(ANN)插值法对测风塔冬季结冰异常数据进行插补的效果.结果表明:神经网络(ANN)插值法的插补效果最优,双线性插值法与最优临近格点法效果差别较小,加权平均法则要优于等权平均法;通过对插补前后平均风速和威布尔分布的检验,发现神经网络(ANN)插值法具有较好的稳定性.
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文献信息
篇名 气象再分析资料在复杂山地风电场测风塔数据的插补应用
来源期刊 江西科学 学科
关键词 气象再分析资料 复杂山地风电场 测风数据 插补
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 地球科学
研究方向 页码范围 200-205,234
页数 7页 分类号 P49
字数 语种 中文
DOI 10.13990/j.issn1001-3679.2017.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 温新龙 13 21 2.0 3.0
2 王彬滨 5 13 2.0 3.0
3 韩二红 2 2 1.0 1.0
4 杨富程 1 2 1.0 1.0
5 沈宏涛 1 2 1.0 1.0
6 祝铭宏 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
气象再分析资料
复杂山地风电场
测风数据
插补
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
江西科学
双月刊
1001-3679
36-1093/N
大16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4032
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总被引数(次)
17843
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