基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
推荐文章
小波在乳腺癌计算机辅助诊断中的应用综述
小波
乳腺X影像
计算机辅助诊断
基于深度学习的癌症计算机辅助分类诊断研究进展
深度学习
肺癌
乳腺癌
计算机辅助分类诊断
医学影像
乳腺癌病人辅助治疗期间体重变化研究进展
乳腺癌
辅助治疗
体重变化
相关因素
预后
综述
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 乳腺癌计算机辅助诊断技术研究进展
来源期刊 中华放射学杂志 学科
关键词
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 887-890
页数 4页 分类号
字数 3944字 语种 中文
DOI 10.3760/cma.j.issn.1005?1201.2017.11.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李康安 上海市第一人民医院放射科 11 44 4.0 6.0
2 李婷 上海市第一人民医院放射科 6 29 4.0 5.0
3 熊赟 上海市第一人民医院放射科 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (28)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2015(17)
  • 参考文献(17)
  • 二级参考文献(0)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华放射学杂志
月刊
1005-1201
11-2149/R
大16开
北京市西城区宣武门东河沿街69号
2-66
1953
chi
出版文献量(篇)
8448
总下载数(次)
18
论文1v1指导