基于Adaboost识别算法的电力塔杆拉线防盗报警系统的研究

• 作者: 公茂法 公鑫 朱英杰 李仁辉 潘金生
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: Adaboost算法 电力塔杆拉线 防盗报警 STM32 uCOSⅡ GSM
• 年，卷（期）: 2017,（16）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 39-42,82
• 页数: 5页
• 分类号: TM754
• 字数: 2207字
• 语种: 中文

摘要

近年来,电力塔杆拉线被盗事件时有发生,针对传统的拉线防盗系统实时性较差,防盗报警误报、漏报率高等问题,设计了一种基于Adaboost识别算法、STM32和uCOSⅡ的电力塔杆拉线防盗报警系统.以STM32微处理器为核心,搭载uCOSⅡ操作系统,实时采集振动、拉力、倾角加速度传感器信号,通过Adaboost算法对拉线状态进行识别判断,将结果以GSM消息方式传递给运行维护人员.实验表明,该系统实时性较强、运行可靠,预警准确率达89.4％以上,报警准确率达100％,具有较高的工程实践意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	公茂法	山东科技大学电气与自动化工程学院	143	821	14.0	21.0
2	公鑫	山东科技大学电气与自动化工程学院	6	38	4.0	6.0
3	潘金生		10	17	3.0	3.0
4	朱英杰		4	6	2.0	2.0
5	李仁辉		8	12	2.0	3.0