综合改进Retinex和超像素分割的显著性检测算法

• 作者: 叶潮流
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 显著图 显著性检测 Retinex 超像素分割 小波变换 双边滤波
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 436-443
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6213字
• 语种: 中文

摘要

为了解决一些显著性检测算法所产生的显著图存在背景杂乱、干扰噪声多、细节丢失等问题,本文提出了一种综合改进Retinex算法和超像素分割的显著性检测算法.本算法首先利用改进的Retinex算法对目标图像进行前期处理,获得增强细节的处理图像;然后对所获得的处理图像进行超像素分割,对超像素分割结果进行小波变换,分别生成原始图像高低频特征图,并进行适当的双边滤波降噪,生成对应的显著图;最后通过加权合成高低频显著图得到最终目标图像显著图.实验结果表明,本文算法提取的显著图边界分明、细节准确有效,不仅有效避免了背景噪声干扰还在准确率和召回率上明显优于其他显著性检测算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶潮流	合肥学院管理系	21	40	3.0	5.0