一种结合项目属性的混合推荐算法

• 作者: 于波 林川 王爱玲 陈庚午
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 协同过滤 混合算法 综合相似性 稀疏性 项目属性
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 147-151
• 页数: 5页
• 字数: 4708字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005490

摘要

传统的协同过滤推荐算法中仅仅根据评分矩阵进行推荐,由于矩阵的稀疏性,存在推荐质量不高的问题.本文提出了一种结合项目属性相似性的混合推荐算法,该算法通过计算项目之间属性的相似性,并且与基于项目的协同过滤算法中的相似性动态结合,通过加权因子的变化控制两种相似性的比重来改善协同过滤中的稀疏性问题,并且将综合预测评分和基于用户的协同过滤预测评分相结合来提高推荐质量,最终根据综合评分来进行推荐.通过实验数据实验证明,该算法解决了协同过滤算法的矩阵稀疏性问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于波	中国科学院沈阳计算技术研究所	63	393	10.0	18.0
2	王爱玲	中国科学院沈阳计算技术研究所	6	20	2.0	4.0
6	陈庚午	中国科学院沈阳计算技术研究所	2	19	2.0	2.0
10	林川	中国科学院沈阳计算技术研究所	4	23	3.0	4.0