滚动轴承早期性能退化评估技术研究

• 作者: 张莉 李丹 杨昕时 高宏力 黄晓蓉 黄海凤
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 早期性能退化 盲源分离 性能评估 峭度
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 动载工程
• 页码范围: 1771-1777
• 页数: 7页
• 分类号: TH126|TP206
• 字数: 3458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2017.1122

摘要

为了解决轴承早期性能退化时信噪比低,特征提取和早期性能退化评估困难这一难题,本文采用盲源分离的方法分离轴承振动信号的干扰,将盲源分离后轴承振动信号的峭度值作为轴承性能评估的敏感特征,利用动态模糊神经网络建立轴承的早期性能退化模型.根据盲源分离后,早期性能退化时轴承振动信号的峭度值增加,可作为轴承早期性能退化评估的敏感特征.计算结果表明,盲源分离使得振动信号的峭度对轴承的性能状态更加敏感,轴承性能退化评估结果准确,具有重要的工业实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丹	西南交通大学机械工程学院	28	336	9.0	18.0
2	高宏力	西南交通大学机械工程学院	121	722	14.0	22.0
3	黄晓蓉	西南交通大学机械工程学院	12	31	3.0	5.0
4	张莉	西南交通大学机械工程学院	8	34	4.0	5.0
5	黄海凤	西南交通大学机械工程学院	17	109	7.0	9.0
6	杨昕时	西南交通大学机械工程学院	4	7	1.0	2.0