基于内存计算技术的高性能数据中心研究

• 作者: 沈松 蔡颖嘉 郑俊华
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 高性能数据中心 内存计算 数据建模 数据仓库 大数据
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 5410字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.162794

摘要

大数据时代数据量剧增,信息增长速度超乎想象,成为影响数据中心性能的关键因素.如何在海量数据处理中保持良好性能是一个极具挑战性的问题.为解决海量数据的读取和统计问题,开展了高性能数据中心实现技术研究.分析了当前IT技术发展趋势,通过对内存计算技术和数据建模技术研究,采用内存计算技术和数据建模技术构建新型的数据中心,实现了数据中心性能的大幅提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡颖嘉	中国烟草总公司广东省公司信息中心	5	7	2.0	2.0
2	沈松	中国烟草总公司广东省公司信息中心	2	1	1.0	1.0
3	郑俊华	中国烟草总公司广东省公司信息中心	1	0	0.0	0.0