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摘要:
大坝工作性态影响因素众多、属性的特征多样、相互关系复杂,对其安全状况的综合评估是一个典型的不确定性问题.充分考虑大坝安全评估过程中的模糊性和随机性,组合应用云模型和D-S证据理论开展了大坝安全多指标综合评估方法研究.依据大坝安全评估多指标体系和安全等级划分标准,借助云模型实现D-S证据理论中基本概率赋值,进而基于D-S证据理论并加以改进,构建了大坝安全综合评估模型,并提出了相应的综合评估实现方法.应用于实际工程案例分析,验证了文中所述方法的合理性与可行性.实例表明,通过云模型和D-S证据理论在大坝安全综合评估中的组合使用,有效降低了评估过程不确定性对其结果的影响,为大坝安全多指标综合评估提供了一种可行的途径和思路.
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文献信息
篇名 基于云模型与证据理论的大坝安全综合评估方法
来源期刊 水利水电技术 学科 工学
关键词 大坝安全 综合评估 云模型 D-S证据理论
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 运行管理
研究方向 页码范围 99-103,118
页数 6页 分类号 TV698.239
字数 4388字 语种 中文
DOI 10.13928/j.cnki.wrahe.2017.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏怀智 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 108 1113 17.0 28.0
5 郭芝韵 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 8 31 4.0 5.0
9 储冬冬 19 42 4.0 6.0
10 刘炳锐 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 7 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
大坝安全
综合评估
云模型
D-S证据理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利水电技术
月刊
1000-0860
11-1757/TV
大16开
北京市海淀区玉渊潭南路3号
2-426
1959
chi
出版文献量(篇)
7729
总下载数(次)
10
总被引数(次)
49620
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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