作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在教育教学工作中,我们可以根据学生的成绩进行课程教学设置的调整.而要想通过数据分析得出正确结论则需要经过严谨的数据挖掘.文章主要介绍以数据挖掘作为主要原理的学生成绩分析系统的运行环境及运行方式.成绩分析系统包括了学生成绩数据收集模块、预处理模块、关联规则挖掘以及规则分析这四个模块.通过大量的数据采集与比对进一步推测学生成绩背后的其他信息.
推荐文章
数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用
数据仓库
数据挖掘
学生成绩
关联规则
Apriori算法
数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用研究
数据挖掘
Apriori 算法
课程设置
成绩分析
Apriori算法研究及其在学生成绩分析中的应用
关联规则
Apriori算法
成绩数据库
课程相关性
决策树算法在学生成绩预测分析中的应用
数据挖掘
决策树算法
学生成绩
预测分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘在学生成绩分析中的应用
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 数据挖掘 学生 成绩分析 数据分析
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 96-97
页数 2页 分类号 TP311.13
字数 2733字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-4706.2017.03.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王雅婷 15 24 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
学生
成绩分析
数据分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
3182
论文1v1指导