基于简单线性迭代聚类超像素的meanshift跟踪

• 作者: 张志龙 杨卫平 邵辰琳
• 来源期刊: 应用光学
• 学科: 工学
• 关键词: 超像素 颜色直方图 Meanshift算法 外观模型 跟踪
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 光电系统与工程
• 页码范围: 193-199
• 页数: 7页
• 分类号: TN202|TP391
• 字数: 2808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.5768/JAO201738.0201007

摘要

为了增强目标跟踪算法在被跟踪目标发生运动位移、遮挡、形变、相似物体干扰等情况下的鲁棒性,提出利用超像素构建目标外观模型,将外观模型与候选区域进行匹配,获取候选区域当中目标超像素,并用Meanshift算法确定目标中心点的跟踪算法.仿真实验选取Benchmark库当中在运动位移、遮挡、形变、相似物体干扰方面具有代表性的视频Girl和FaceOcc1.该算法在视频Girl中的跟踪成功率和跟踪精度为0.601、0.856,比对比实验的经典算法当中跟踪效果最好的KCF算法的成功率和精度分别高0.059和0.084;在视频FaceOcc1中跟踪成功率和精度仅次于KCF.表明该跟踪算法在受到相似物体干扰和目标遮挡时具有良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨卫平	国防科技大学电子科学与工程学院	4	11	3.0	3.0
2	张志龙	国防科技大学电子科学与工程学院	7	40	3.0	6.0
3	邵辰琳	国防科技大学电子科学与工程学院	1	3	1.0	1.0