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摘要:
受人类视觉认知机制的启发,提出了一种利用视觉显著性与知觉组织相结合的高分辨率遥感影像居民地提取方法.首先利用认知物理学中的数据场构建居民地的视觉显著性模型,并通过自适应阈值法实现候选居民地的自动提取,然后利用多尺度小波变换的高频特征实现居民地的知觉组织,最后通过集合交运算提取同时满足这两种视觉机制的居民地.通过ZY-3和Quickbird两种高分传感器的影像数据集进行居民地提取试验,验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 视觉显著性与知觉组织相结合的高分影像居民地提取方法
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 高分辨率遥感影像 视觉显著性 数据场 知觉组织 小波变换 居民地提取
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 摄影测量学与遥感
研究方向 页码范围 1959-1968
页数 10页 分类号 P237
字数 7067字 语种 中文
DOI 10.11947/j.AGCS.2017.20170176
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦昆 武汉大学遥感信息工程学院 79 778 16.0 26.0
2 张晔 武汉大学遥感信息工程学院 8 126 4.0 8.0
3 陈一祥 南京邮电大学地理与生物信息学院 7 25 2.0 5.0
7 袁媛 南京邮电大学地理与生物信息学院 3 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率遥感影像
视觉显著性
数据场
知觉组织
小波变换
居民地提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导