基于S7-300 PLC的单神经元PID控制器设计与实现

• 作者: 李玉榕 陈军
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: 单神经元PID 自适应控制 S7-300PLC Hebb学习规则
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 6-11
• 页数: 6页
• 字数: 2733字
• 语种: 中文

摘要

PID控制器在被控对象具有非线性特性或运行环境发生变化时,PID的固定参数导致控制系统性能下降.针对该问题,本文提出在S7-300 PLC上设计和实现基于Hebb学习规则单神经元PID控制器.首先根据神经元的学习能力,设计了基于Hebb学习规则的单神经元PID控制器,仿真测试表明相对于PID控制器,基于Hebb学习规则的单神经元PID能够自适应调整控制器参数,具有系统响应速度快和超调量小等优点.最后在S7-300 PLC上实现了基于Hebb学习规则的单神经元PID控制算法,对温度对象进行控制.实验结果表明,基于Hebb学习规则的单神经元PID算法简单,在PLC上易于实现,有效改善系统性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉榕	福州大学电气工程与自动化学院	60	454	12.0	19.0
2	陈军	福州大学电气工程与自动化学院	4	8	1.0	2.0