基于灰狼优化算法的微电网并网控制器参数优化设计

• 作者: 傅仲文 牛成玉
• 来源期刊: 电器与能效管理技术
• 学科: 工学
• 关键词: 并网控制器 参数优化 灰狼优化(GWO)算法 动态相量模型
• 年，卷（期）: 2017,（20）
• 所属期刊栏目: 分布式电源及并网技术
• 页码范围: 51-55,62
• 页数: 6页
• 分类号: TM74
• 字数: 3067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2017.20.011

摘要

提出一种基于灰狼优化(GWO)算法的微电网并网控制器参数优化方法.将并网控制器参数设计问题转换为以控制误差为目标函数的优化问题,采用GWO算法进行优化,从而简化控制器参数设计的过程.针对微电网电磁暂态仿真的数学模型复杂、仿真时间长等缺点,提出采用微电网的动态相量模型对控制器进行参数优化.最后,通过基于GWO算法和微电网动态相量模型得到并网控制器优化参数,并将参数优化的动态相量模型与电磁暂态模型进行对比.仿真结果证明了提出的微电网控制器参数优化方法的可行性、准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅仲文	河北工业大学电气工程学院	25	226	9.0	14.0
2	牛成玉	河北工业大学电气工程学院	2	6	2.0	2.0