偏高岭土高性能混凝土抗压强度预测研究

• 作者: 宋杨会 李世华 李章建
• 来源期刊: 硅酸盐通报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 SPSS线性回归 抗压强度预测
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 专题论文
• 页码范围: 2963-2968
• 页数: 6页
• 分类号: TU528
• 字数: 2773字
• 语种: 中文

摘要

以水胶比、用水量、砂率、水泥强度、水泥用量以及偏高岭土、矿粉和粉煤灰用量为输入向量,采用SPSS回归方程分析和基于Levenberg-Marquart算法的BP神经元网络预测模型对偏高岭土高性能混凝土的抗压强度进行了预测研究,并与试验值进行了对比.结果表明:与SPSS回归方程分析预测结果相比,BP神经元网络预测值与实测值线性拟合度高,拟合值为0.997,两者之比的平均值和标准差分别为0.999和0.010,网络预测最大相对误差不超过2.1%,模型预测精度高,结果可靠,为偏高岭土高性能混凝土的抗压强度预测提供了指导依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李世华		6	15	3.0	3.0
2	李章建	西安建筑科技大学材料与矿资学院	6	10	2.0	3.0
6	宋杨会	西安建筑科技大学材料与矿资学院	1	6	1.0	1.0