一种近似概念格及其在知识发现中的应用研究

• 作者: 马月坤 黄东欢
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 形式概念分析 概念格 不完备信息 知识发现
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2919-2923
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.10.009

摘要

针对经典概念格基于完备形式背景,在缺值形式背景下不能很好地获取关联规则知识的问题,提出了一种r-近似概念格来解决信息不完备背景下的知识发现问题.τ-近似概念格在偏小近似形式背景的基础上,基于区间概念格思想构建,对τ-近似概念格的构建及其关联规则提取过程进行了详细描述,并获取到了精度和可信度较高的关联规则知识.通过将其与偏小近似概念格和偏大近似概念格这两种策略进行案例分析对比,验证了它的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马月坤	华北理工大学信息工程学院	14	39	4.0	6.0
2	黄东欢	华北理工大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0