基于Radarsat-2的水稻种植面积提取

• 作者: 单捷 孙玲 王志明 邱琳
• 来源期刊: 江苏农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 支持向量机 最大似然法 水稻种植面积提取
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 耕作栽培·资源环境
• 页码范围: 561-567
• 页数: 7页
• 分类号: S127
• 字数: 5021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4440.2017.03.012

摘要

选用2013年7月23日-10月27日期间5期分辨率为5.2 m×7.6 m的Radarsat-2影像为数据,采用支持向量机法(SVM)和最大似然法(MLC)分别对各时相水稻种植面积进行提取,并以地面实测GPS水稻样方进行精度验证.结果表明SVM和MLC方法的水稻面积提取精度均在9月9日达到最高,所以选择在9月9日的水稻面积提取结果上研究耕地地块优化和碎小图斑去除对精度的影响.通过耕地地块优化和碎小图斑去除处理,水稻面积提取精度显著提高,SVM法由原先的72.876%提高到95.482%,MLC法由74.224%提高到91.792%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙玲	江苏省农业科学院农业经济与信息研究所	39	180	6.0	12.0
2	单捷	江苏省农业科学院农业经济与信息研究所	13	42	4.0	6.0
3	邱琳	江苏省农业科学院农业经济与信息研究所	10	21	2.0	4.0
4	王志明	江苏省农业科学院农业经济与信息研究所	35	1054	17.0	32.0