基于自相关分析的风速最佳预报长度度量方法研究

• 作者: 万杰 于继来 于达仁 任国瑞 刘金福 赵鑫宇
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 地球科学
• 关键词: 风速 可预报性 最佳预报长度 自相关 定量刻画
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 页码范围: 1244-1249
• 页数: 6页
• 分类号: TK89|P456|TM614
• 字数: 3219字
• 语种: 中文

摘要

风速预报对于大规模风电并网具有重要的意义.基于历史数据的统计建模方法是目前最常用的风速预报方法.然而,采用该方法进行风速预报的可预报性问题,尤其是风速最佳预报时长问题,目前的研究中没有相应的定量描述方法.文章基于自相关分析的方法对风速的最佳预报长度问题进行了研究,利用大量的实测风速数据进行了实验分析.研究分析发现:随着相关长度的增加,预报误差先下降后上升;误差转折点对应的相关尺度约为4 h,可以作为利用历史数据进行风速预报的最佳预报长度.因此,可以利用自相关分析对可预报性进行度量,进一步地细化风速预报研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于达仁	哈尔滨工业大学能源科学与工程学院	242	3647	29.0	50.0
2	刘金福	哈尔滨工业大学能源科学与工程学院	36	460	13.0	21.0
3	任国瑞	哈尔滨工业大学能源科学与工程学院	4	3	1.0	1.0
4	赵鑫宇	哈尔滨工业大学能源科学与工程学院	1	1	1.0	1.0