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摘要:
提出了基于区域生长和热成像信息重构的融合算法,该算法能较好地解决OPT(光激励红外热成像)方法缺陷检测中分辨率低的难题,显著提高缺陷和非缺陷区域的对比度,实现缺陷的精确检出.为了评价不同算法的检测性能,采用了基于事件的F-score评价方法来衡量检测结果,该方法能定量比较不同特征提取算法.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于热图重构区域生长算法的碳纤维增强复合材料脱粘缺陷检测
来源期刊 无损检测 学科 工学
关键词 光激励红外热成像 碳纤维增强复合材料 脱粘 区域生长法
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 29-34
页数 6页 分类号 TG115.28
字数 5537字 语种 中文
DOI 10.11973/wsjc201709007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田贵云 电子科技大学自动化工程学院 13 154 7.0 12.0
3 冯琪智 电子科技大学自动化工程学院 1 10 1.0 1.0
4 高斌 电子科技大学自动化工程学院 5 70 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
光激励红外热成像
碳纤维增强复合材料
脱粘
区域生长法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无损检测
月刊
1000-6656
31-1335/TG
大16开
上海市邯郸路99号
4-237
1978
chi
出版文献量(篇)
4436
总下载数(次)
11
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