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摘要:
通过TE过程和OPC通信模拟工业现场采集数据,应用多变量统计过程控制原理及软件实现方法结合实际生产过程,开发出适用于工业现场的自动化监控软件.针对质量控制要求,给出基于主成分分析的多变量SPC在工业控制过程质量监控中的实现方法,在Simulink中运行TE过程,产生历史数据作为建模数据,产生实时数据并通过OPC将数据传入应用程序中处理,调用在Matlab中制作好的PCA DLL算法实时绘制SPC控制图并检测故障及追寻故障原因,并用典型化工生产过程—TE过程,做了有效验证.
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文献信息
篇名 基于OPC的统计过程控制算法研究与软件开发
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 工业现场 统计过程控制 主成分分析 OPC通信
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 71-74,80
页数 5页 分类号 TP311
字数 2889字 语种 中文
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万彪 武汉职业技术学院计算机学院 22 35 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
工业现场
统计过程控制
主成分分析
OPC通信
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
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20
总被引数(次)
28091
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