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摘要:
随着GPU的计算能力、访存能力和设备内存容量的不断提高,将GPU作为独立的数据存储节点来使用正在成为可能.动态内存管理是数据存储节点的必备功能,但是大量的并发线程以及单指令流多数据流的执行方式,使得GPU上的动态内存分配面临冲突率高、线程阻塞严重等问题.本文针对GPU体系结构特点以及数据存储类应用对设备内存管理的需求,在NVIDIA GPU上设计并实现了一个GPU设备内存管理器,可有效降低内存分配竞争,并提高内存分配速度.基于所设计的设备内存管理方案,本文将一个无锁哈希表实现移植到了GPU上,以加速GPU上的索引操作.实验表明,本文实现的GPU内存管理器和无锁哈希表具有较好的性能.
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文献信息
篇名 面向GPU的内存管理与应用
来源期刊 电子技术 学科
关键词 GPU通用计算 内存管理 无锁编程
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 电子技术设计与应用
研究方向 页码范围 86-90,83
页数 6页 分类号
字数 5262字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2017.07.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 华蓓 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 37 225 8.0 14.0
2 徐延东 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
GPU通用计算
内存管理
无锁编程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
出版文献量(篇)
5480
总下载数(次)
19
总被引数(次)
22245
论文1v1指导