基于视觉显著性与对比度增强的红外图像融合

• 作者: 吴滢跃 张承泓 李范鸣
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 图像融合 视觉显著性 自适应引导滤波 NSCT 多尺度Retinex
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 421-426
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3779字
• 语种: 中文

摘要

目前传统多尺度分析红外图像融合算法存在以下不足:融合图像的对比度改善效果有限,无法获取图像的某些细节信息;融合规则仅考虑单一特征,故未能突出目标特征.针对以上问题,本文提出一种基于视觉显著性与对比度增强的红外图像融合算法.首先对待融合的图像进行基于自适应引导滤波的多尺度Retinex图像增强,然后利用NSCT对图像进行多尺度分解,最后利用图像视觉显著性融合低频系数,采用基于窗口的系数融合带通系数.实验证明,该算法获得的红外融合图像效果明显优于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李范鸣	中国科学院红外探测与成像技术重点实验室上海技术物理研究所	61	436	12.0	17.0
2	吴滢跃	中国科学院红外探测与成像技术重点实验室上海技术物理研究所	6	36	3.0	6.0
3	张承泓	中国科学院红外探测与成像技术重点实验室上海技术物理研究所	4	11	2.0	3.0