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摘要:
SIFT特征是一种性能良好的检测局部的特征,被广泛应用于图像匹配.针对SIFT算法的数据处理量大、运行速度慢、时间复杂度高等问题,提出了一种基于角点精确定位、降低特征维度、增强近似最近邻匹配法的改进算法.实验的结果证明,改进后的算法提高了算法的运行速度和匹配精确度.
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文献信息
篇名 一种改进Harris-SIFT算子的图像匹配算法
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 SIFT Harris 图像匹配
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 信息融合技术
研究方向 页码范围 32-34
页数 3页 分类号 TP391
字数 1929字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9730.2017.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢勤岚 中南民族大学生物医学工程学院 66 655 13.0 23.0
2 李兰 中南民族大学生物医学工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
SIFT
Harris
图像匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
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