基于sEMG的特征包络线提取与动作识别研究

• 作者: 杨彬 王志恒 高峰 鲍官军
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 表面肌电信号 特征包络线 平方调解法 样本标签 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 213-216
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7|TP241
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.03.058

摘要

针对表面肌电信号模式识别在康复器械以及智能假肢中的应用问题,通过平方调解法来提取多通道sEMG特征包络线,以提高手指动作识别速率与正确率;首先将手指动作采集实验获取的表面肌电信号进行平方处理,再经低通滤波形成包络线;利用幅值乘方法对不同的动作类型的包络线进行处理并形成学习用的教师样本标签,最后通过BP神经网络完成动作的识别分类;实验结果显示,屈拇指、屈食指、屈中指、屈无名指、屈小指和屈五指这6种动作的平均识别正确率为94.93％,每次动作识别的平均延时为50.7 ms.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍官军	浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部省重点实验室	65	939	18.0	29.0
2	高峰	浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部省重点实验室	24	399	11.0	19.0
3	王志恒	浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部省重点实验室	21	162	7.0	12.0
4	杨彬	浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部省重点实验室	19	26	3.0	4.0