高压智能电网的自愈研究

• 作者: 周静 杨光亮 王永
• 来源期刊: 内蒙古电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高压智能电网 故障识别 视频技术 电网自愈 校正控制 自我预防
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 专题论述
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: TM771|TM733
• 字数: 2846字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-6218.2017.03.024

摘要

本文提出1种高压电网自愈的新方案:预先利用每一故障点的动作集合建立专家知识库;故障发生后,根据电网控制中心搜集的开关和保护动作信息,形成动作集合,并与专家知识库中每一故障点的动作集合进行匹配以判定故障点.以某智能电网220 kV控制中心为例,介绍了在高压电网发生故障后,利用专家知识库进行电网故障识别、利用视频技术确认故障点,故障隔离及电网恢复的过程.应用效果表明,该方案可自动、迅速隔离故障,并恢复电网非故障部分的运行,符合电网自愈的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨光亮		1	2	1.0	1.0
2	王永		1	2	1.0	1.0
3	周静		2	2	1.0	1.0