基于粗糙集与BP神经网络军航飞行风险等级预测

• 作者: 姚登凯 孙天驰 赵顾颢 马嘉呈
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 粗糙集 神经网络 军航飞行 风险等级预测
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 606-610
• 页数: 5页
• 分类号: R852.82
• 字数: 3574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2017.04.026

摘要

为准确高效地预测现行军航飞行风险等级,本文利用相关历史数据,提出一种基于粗糙集和BP神经网络的军航飞行风险等级预测模型.首先根据人-机-环-管理论并咨询专家,建立军航飞行风险原因属性指标体系,然后利用粗糙集删减体系中冗余的原因属性,确定造成军航飞行风险的主要因素,据此构建BP神经网络模型并对训练中的军航飞行风险等级预测.预测结果表明,该模型能够准确有效地克服由于过多风险因素干扰以及主观臆测对军航飞行风险的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵顾颢	空军工程大学空管领航学院	42	60	4.0	6.0
2	孙天驰	空军工程大学空管领航学院	5	8	2.0	2.0
3	姚登凯	空军工程大学空管领航学院	26	56	5.0	6.0
4	马嘉呈	空军工程大学空管领航学院	7	9	2.0	2.0