原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
为减少算法的运行时间,对狼群算法和二维Otsu算法进行分析研究,提出改进狼群优化算法的Otsu图像分割法,将PSO算法中求解当前局部最优的思想引入到狼群算法的游走、召唤行为中,使狼群间实现信息交互,提高搜索最佳阈值的准确度;采用自适应化围攻行为,加快算法寻优速度;利用混沌法对得到的次优解进行优化,避免陷入局部极值.仿真结果表明,该算法既降低了分割时间,又提高了分割精度.
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文献信息
篇名 改进狼群优化算法的Otsu图像分割法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 二维Otsu 狼群优化 信息交互 自适应化 混沌法 图像分割
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-21
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安建成 太原理工大学计算机科学与技术学院 34 182 8.0 11.0
2 曹爽 太原理工大学计算机科学与技术学院 2 22 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
二维Otsu
狼群优化
信息交互
自适应化
混沌法
图像分割
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
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9826
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