复杂环境下基于视觉显著性的人脸目标检测

• 作者: 曹雪虹 童莹 陈凡
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂环境 基于图论的视觉显著性算法 视觉显著性 人脸检测
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 5163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.01.011

摘要

当前复杂环境下人脸识别因受目标背景杂乱等因素影响,分类效果不理想。针对此问题,提出了基于视觉显著性的人脸目标检测方法,利用基于图论的视觉显著性算法( Graph-Based Visual Saliency,GBVS)提取复杂环境中的人脸目标的显著图,对显著图进行阈值分割和形态学操作得到二值人脸目标区域,以区域质心为中心,以区域边缘到质心的最小距离为边长,截取图像中的准确人脸区域,实现复杂环境下的人脸目标检测。在LFW数据库上的实验结果表明,所提算法能够准确地完成“抠图”的任务,具有较为理想的人脸检测效果,因算法实现过程无需人工干预,可有效摒除杂乱背景干扰,且提高了检测速度,实现了无监督的人脸检测,为智能化人脸识别提供了理论研究基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童莹	南京工程学院通信工程学院	28	108	6.0	8.0
2	陈凡	南京邮电大学通信与信息工程学院	15	28	3.0	4.0
3	曹雪虹	南京工程学院通信工程学院	57	151	8.0	8.0