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摘要:
针对电站管道不规则接头的超声相控阵自动检测时数据处理效率低、信号源位置识别困难等问题,建立了超声相控阵自动检测信号识别算法,设计制作了带有人工缺陷的模拟试件,并利用该试件对识别算法进行验证.结果表明:提出的超声相控阵自动检测信号识别算法能够提高信号的初判效率,直观显示信号沿扫查方向的分布情况,有效区分结构干扰信号及同一缺陷的多个显示,为管道不规则接头超声相控阵自动检测提供了技术支持.
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文献信息
篇名 管道不规则接头的超声相控阵自动检测信号识别方法
来源期刊 无损检测 学科 工学
关键词 管道不规则接头 超声相控阵 自动检测 信号识别
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 24-28
页数 5页 分类号 TG115.28
字数 3497字 语种 中文
DOI 10.11973/wsjc201709006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓红 武汉大学无损检测中心 65 514 13.0 21.0
2 张俊 武汉大学无损检测中心 109 745 15.0 23.0
3 李夕强 11 26 3.0 4.0
4 马君鹏 8 6 2.0 2.0
5 史亚琨 武汉大学无损检测中心 3 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
管道不规则接头
超声相控阵
自动检测
信号识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无损检测
月刊
1000-6656
31-1335/TG
大16开
上海市邯郸路99号
4-237
1978
chi
出版文献量(篇)
4436
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