基于情景感知的自组织网络SON的协同优化管理

• 作者: 刘二平 张晶 雷肖剑
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 情景感知 自组织网络 强化学习 移动负载均衡 移动鲁棒性
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 信息系统与网络
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.22
• 字数: 4116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2017.04.03

摘要

针对LTE网络中的SON功能用例的协同管理问题,基于网络状态信息、关键技术指标(Key Performance Indicators,KPI)等情景信息,设计了一种LTE网络中的多个自组织网络(Self-Organized Network,SON)协同管理机制.结合强化学习理论,提出了一种SON用例间协同优化管理算法.以移动负载均衡用例(Mobility Load Balancing,SON1)和移动鲁棒性优化用例(Mobility Robustness Optimization,SON2)为例,进行移动负载均衡和移动鲁棒性优化和两SON用例间的协同优化,从而在已知情景信息的前提下,实现网络性能稳定提升.仿真结果表明,该算法可以有效地实现负载均衡并提升网络稳定性,同时提升网络吞吐量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘二平		8	16	2.0	3.0
2	张晶	中国电子科技集团公司第五十四研究所	26	76	5.0	7.0
3	雷肖剑		1	0	0.0	0.0